Présentation
Le Master Mathématiques et Applications, parcours Ingénierie Mathématique pour l'Environnement, propose une formation avancée en mathématiques appliquées orientée vers la modélisation, l'analyse de données et l'optimisation de systèmes complexes liés aux enjeux environnementaux.
Dans un contexte de transition écologique et de transformation des systèmes énergétiques, industriels et territoriaux, la maîtrise des outils quantitatifs constitue un levier essentiel pour comprendre, modéliser et anticiper les évolutions des systèmes naturels et socio-économiques. Ce parcours forme ainsi des spécialistes capables d'analyser des problématiques telles que l'évolution du climat, la gestion de l'eau et des ressources naturelles, la transition énergétique, la biodiversité ou la prévention des risques industriels.
La formation repose sur un socle théorique solide en statistiques, optimisation, modélisation déterministe et stochastique et science des données, indispensable pour développer des modèles robustes et des outils d'aide à la décision. Les étudiants apprennent à concevoir, implémenter et analyser des modèles mathématiques appliqués à des systèmes complexes.
Si l'orientation principale du parcours concerne les problématiques environnementales, les méthodes enseignées sont transversales et indépendantes du domaine d'application. Les diplômés acquièrent ainsi des compétences mobilisables dans de nombreux secteurs industriels et de services, tels que la data science, la recherche opérationnelle, l'ingénierie des systèmes complexes ou la modélisation décisionnelle.
La formation est accessible en formation initiale ou en alternance, permettant aux étudiants de développer simultanément une expertise scientifique solide et une expérience professionnelle en entreprise ou en institution.
Dans un contexte de transition écologique et de transformation des systèmes énergétiques, industriels et territoriaux, la maîtrise des outils quantitatifs constitue un levier essentiel pour comprendre, modéliser et anticiper les évolutions des systèmes naturels et socio-économiques. Ce parcours forme ainsi des spécialistes capables d'analyser des problématiques telles que l'évolution du climat, la gestion de l'eau et des ressources naturelles, la transition énergétique, la biodiversité ou la prévention des risques industriels.
La formation repose sur un socle théorique solide en statistiques, optimisation, modélisation déterministe et stochastique et science des données, indispensable pour développer des modèles robustes et des outils d'aide à la décision. Les étudiants apprennent à concevoir, implémenter et analyser des modèles mathématiques appliqués à des systèmes complexes.
Si l'orientation principale du parcours concerne les problématiques environnementales, les méthodes enseignées sont transversales et indépendantes du domaine d'application. Les diplômés acquièrent ainsi des compétences mobilisables dans de nombreux secteurs industriels et de services, tels que la data science, la recherche opérationnelle, l'ingénierie des systèmes complexes ou la modélisation décisionnelle.
La formation est accessible en formation initiale ou en alternance, permettant aux étudiants de développer simultanément une expertise scientifique solide et une expérience professionnelle en entreprise ou en institution.
Domaine : Agrosciences, Environnement et Santé
Description : Ce texte sera renseigné prochainement.
Directeur-trice : Stephane Nottin
Equipe enseignante et du laboratoire
L'enseignement est porté par une équipe pluridisciplinaire garantissant un équilibre entre rigueur scientifique et expertise opérationnelle :
L'excellence académique : Le corps enseignant est majoritairement composé de chercheurs du Laboratoire de Mathématiques d'Avignon (LMA), spécialistes de l'optimisation, des probabilités et des statistiques. Ils transmettent les méthodes de modélisation les plus récentes issues de la recherche fondamentale.
L'expertise professionnelle : Des intervenants issus du secteur privé et de grands organismes (notamment EDF et le CEA) apportent une vision concrète des enjeux industriels. Ils forment les étudiants aux outils et aux exigences du monde de l'entreprise.
L'ouverture partenariale : La formation bénéficie de liens étroits avec des instituts de recherche appliqués comme l'INRAE ou des experts en géographie des mobilités, offrant ainsi des terrains d'études variés et des opportunités de stages ou d'alternance sur des problématiques à fort impact.
L'excellence académique : Le corps enseignant est majoritairement composé de chercheurs du Laboratoire de Mathématiques d'Avignon (LMA), spécialistes de l'optimisation, des probabilités et des statistiques. Ils transmettent les méthodes de modélisation les plus récentes issues de la recherche fondamentale.
L'expertise professionnelle : Des intervenants issus du secteur privé et de grands organismes (notamment EDF et le CEA) apportent une vision concrète des enjeux industriels. Ils forment les étudiants aux outils et aux exigences du monde de l'entreprise.
L'ouverture partenariale : La formation bénéficie de liens étroits avec des instituts de recherche appliqués comme l'INRAE ou des experts en géographie des mobilités, offrant ainsi des terrains d'études variés et des opportunités de stages ou d'alternance sur des problématiques à fort impact.
