Objectif principal:

Acquérir les compétences nécessaires pour mettre en place une chaîne de traitement sous R afin
d'analyser les niveaux de prix immobiliers locaux, leur structuration spatiale et leur évolution dans
le temps.

L'ouverture de la formation "Analyse spatiale des marchés immobiliers avec R" répond à plusieurs
enjeux socio-économiques :
? Urbanisation et dynamiques territoriales : métropolisation, fractures territoriales, régulation
du marché.
? Pression immobilière : encadrement des loyers, stratégies d'investissement, logement social.
? Explosion des données géographiques : Open Data, SIG, modélisation spatiale avec R.
? Évolution des métiers : expertise en analyse spatiale demandée par collectivités, promoteurs,
urbanistes.
? Aménagement du territoire et prospective : impact du télétravail, transition écologique,
résilience urbaine.

Target audience:

Cette formation s'adresse à des chargés d'études, des professionnels ou des chercheurs traitant de
questions relatives à l'immobilier ou souhaitant se former à l'analyse spatiale avec R.

DESCRIPTIF DE LA FORMATION :

Programme pédagogique :
Jour 1 :
? Bonnes pratiques quand on mène un projet de développement en R
? Prise en main et nettoyage des données DVF
? Statistiques descriptives
Jour 2 :
? Indices de prix simples et calculs de tendances
? Visualisation avec ggplot2
Jour 3 :
? Cartographie avec R
? Mesure globale et locale d'autocorrélation spatiale
Jour 4 :
? Modèles de prix avancés : régressions locales, GAM

Organisation of training :

La formation s'organise sur 4 jours à partir du mois de janvier

Target skills :

-Comprendre les avantages et limites des open data sur les transactions immobilières
-Enrichir ces données pour des analyses
-Visualise spatial structures and dynamics and objectify their structuring
-Produire des statistiques robustes sur les prix des marchés locaux (en contrôlant notamment des
effets de structure)

Modalités d'évaluation :

Exercice pratique à rendre 15 jours après la formation