I.A. UNIVERSITY DIPLOMA IN DIGITAL INFORMATION EXPLORATION

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Diploma
University Diploma
Input level
BAC
Duration
36h
Graduate
Yes
Locations
Campus Hannah Arendt - Bâtiment Nord
Study plan
Initial, Continuous
Internship
no
Sector
Training brochure

Presentation

Objectif du DU :

Développer des outils méthodologiques et critiques pour optimiser la recherche d'information
numérique à l'aide de l'intelligence artificielle, tout en maîtrisant les enjeux juridiques et sociétaux
liés à son usage.

Target skills :

La formation vise à donner des outils techniques et méthodologiques de recherche d'information numérique basées sur l'intelligence artificielle (usage optimisé de prompts type ChatGPT, appréhension des méthodes d'apprentissage de l'IA).
Elle fournit également les éléments clés du cadre réglementaire et juridique de mies en oeuvre de telles approchées basées sur l'IA.
Elle propose une approche critique de ces outils, permettant à la fois une amélioration des pratiques et une mise en contexte.
Le DU peut concerner toute personne qui a besoin de rechercher des informations via les outils de l'IA, dans un objectif de connaissance des marchés, de veille technologique, de synthèse des connaissances sur un produit... Il n'y a pas de métiers spécifiques à cette formation, si ce n'est que les participants doivent avoir régulièrement recours aux méthodes informatiques dans leur activité professionnelle.
L'objectif est de rationaliser/optimiser l'usage de l'IA pour des gains de productivité et de créativité,
en maîtrisant les outils, les méthodes qu'elles utilisent et le contexte de leur usage (relation activité
professionnelle - société)

Domain: Lifelong Learning

Description : The Lifelong Learning department promotes professional integration and social advancement. It enables employees or jobseekers to resume their studies throughout their lives in order to improve their skills or enhance their professional experience through diploma, certificate or qualification courses, as well as through the Validation of Acquired Experience (VAE) or Professional Experience (VAP).

Director : Nabila Bellamine

Teaching and laboratory team

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General diagram of the domain Curriculum diagram RNCP skills correlation table Outline of the course

Admission

Admission requirements

Formation initiale : licence obtenue
Formation continue : 5 ans d'expériences professionnelles et minimum baccalauréat
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Courses and levels

I.A. FOR EXPLORING DIGITAL INFORMATION

Code
Courses and teaching units
Hourly volume
Coefficient
ECTS
T-U09-1451 INTRODUCTION AND QUALIFICATION OF DIGITAL DATA Hourly volume : 06h00 Coefficients : Credits :
T-U09-1452 LEGAL AND REGULATORY ASPECTS Hourly volume : 12h00 Coefficients : Credits :
T-U09-1453 EXTRACTION OF INFORMATION BY A.I. Hourly volume : 12h00 Coefficients : Credits :
T-U09-1454 REFLEXIVE SYNTHESIS Hourly volume : 06h00 Coefficients : Credits :
T-U09-1455 FINAL REPORT Hourly volume : Coefficients : 1.00 Credits :

Job opportunities

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Practical information
Lifelong Learning Service

1, Avenue de Saint Jean

84000 AVIGNON

Tel: 04 90 16 26 93

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